草庐IT

GPT-4 turbo

全部标签

智能AI写作系统+ChatGPT程序源码搭建部署教程+支持GPT4.0/AI绘画

一、SparkAI智能创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统!1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画(全自定义调参)、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库(可自定义训练)、AI绘画广场、邀请

微软重磅更新:Bing Chat全线改名Copilot,用户可免费使用GPT4!(文末附Copilot使用教程)

原创|文BFT机器人 微软在2023年的Ignite大会上宣布了许多新产品和功能。其中最引人注目的是BingChat更名为Copilot,Copilot基于最新的OpenAI模型,包括GPT-4和DALL・E3,为用户提供文本和图像生成功能。也就是说,只要你拥有微软账户,就能够免费使用GPT-4、DALL·E3、GPTs等功能!这些功能将使用户能够更轻松地创建内容,同时也将使微软在人工智能领域保持领先地位。此外,微软还推出了MicrosoftCopilotStudio、CopilotforAzure、CopilotforService和CopilotinDynamics365Guides等新产

Unity学习过程中需要用到GUI Texture组件,发现找不到,搜索之后了解该组件已过时,然后邂逅了csdn的Chit GPT

unityguitexture已过时点击复制后,将打开C知道体验页UnityGUITexture已过时,建议使用新的UI系统来代替。新的UI系统提供了更多的功能和更好的性能,同时也更易于使用和管理。如果您正在开发新的Unity项目,强烈建议使用新的UI系统。点击复制后,将打开C知道体验页|新的UI系统是什么点击复制后,将打开C知道体验页新的UI系统是指Unity引擎中的新一代用户界面系统,它被称为UIToolkit。该系统提供了更加强大、灵活、可定制的UI制作工具,支持多平台、多分辨率、多语言等特性,能够帮助开发者更加高效地创建和管理复杂的用户界面。同时,UIToolkit还支持实时预览和动态

分享几个可以免费使用GPT的网站

ChatGPT这个是国产的,里面可以使用3.5和4.0,免费用户每日都有各自的使用次数,反应迅速。文言一心国内百度的chart8新用户200次,但只能用3.5,响应速度有点慢各有优缺点,大家看个人情况使用,个人推荐第一个。

【历史上的今天】4 月 17 日:Turbo Pascal 2.0 发布;PlayStation 遭受攻击;搜狐李善友辞职

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2023年4月17日,在1790年的今天,电学奠基人富兰克林逝世。美国的杰出发明家本杰明·富兰克林从1746年开始研究电的现象,通过反复实验,并进行总结,他于1751年出版了著名的电学基础理论《电学的实验与观察》一书,立即轰动了整个欧洲。从此,富兰克林成了电学的奠基人。回顾科技历史上的4月17日,这一天还发生过哪些关键事件呢?1984年4月17日:Borland发布TurboPascal2.0图源:维基百科TurboPascal是Borland公司的代表性软件产品,由海尔斯伯格主导开发。Borland公司成立于1983

最强的GPT-4V都考不过?基于大学考试的测试基准MMMU诞生了

目前最好的大型多模态模型GPT-4V与大学生谁更强?我们还不知道,但近日一个新的基准数据集MMMU以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索,如下排行榜所示。看起来,GPT-4V在一些科目上已经强过挂科的大学生了。当然这个数据集的创造目的并不为了击败大学生,而是为了提供一个兼具深度与广度的多模态AI测试基准,助力人工智能系统的开发,尤其是通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)。随着大型语言模型(LLM)快速发展,人们对AGI这一颇具争议的概念进行了广泛讨论。简单来说,AGI是指在大多数任务上都与人类相当或超越人类的人工智能系统。由于缺乏公认的可操作

为什么多数情况下GPT-3.5比LLaMA 2更便宜?

本文旨在为用户选择合适的开源或闭源语言模型提供指导,以便在不同任务需求下获得更高的性价比。通过测试比较LLaMA-2和GPT-3.5的成本和时延,本文作者分别计算了二者的1000词元成本,证明在大多数情况下,选择GPT-3.5的成本更低、速度更快。基于上述评估维度,作者特别指出,LLaMA-2等开源模型更适合以提示为主的任务,而GPT-3.5等闭源模型更适合以生成为主的任务。(编者注:本文发表于7月20日,在这之前LLaMA推理系统未充分优化,若按最新系统测试,本文结论未必再成立,但其分析方法仍有意义。)本文作者AmanSanger毕业于麻省理工学院数学与计算机科学专业,曾就职于谷歌、Brid

android - Android 上 libjpeg-turbo 的集成或构建说明

可以在Internet上找到各种提及适用于Android的libjpeg-turbo的页面(example)。它们都指向存储库here,并说要阅读ANDROID.txt以获取构建说明。虽然存储库中没有这样的文本文件。这个存储库是获取适用于Android的libjpeg-turbo的官方场所吗?如果是这样,构建/集成说明在哪里? 最佳答案 几个月前,我将libjpeg-turbo移植到android中使用。你可以在这里找到代码:http://git.linaro.org/gitweb?p=people/tomgall/libjpeg-

医疗+GPT实践,分享一下共探讨

医疗领域与GPT(生成对抗网络)实践相结合,将为医学研究、诊断和治疗带来革命性的变革。在这篇文章中,我们将探讨GPT在医疗领域的应用,以及它如何帮助医生和研究人员提高诊疗效率和准确性。首先,让我们了解一下GPT。GPT是一种生成式人工智能技术,通过大量文本数据进行训练,从而学会生成具有逻辑性和连贯性的文本。在医疗领域,GPT可以用于处理和分析大量的医疗文本数据,包括病历、科研论文和临床试验报告等。以下是GPT在医疗领域的一些应用实例:一、文档分析 -- 上传文档,圈定范围,让AI更好懂你!文档分析技术借助人工智能、自然语言处理等先进技术,使得文档处理变得更加智能化、高效化。通过文档分析,用户可

七月论文审稿GPT第2版:从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama

前言如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调:从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述,对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言,市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好,可至少还过得去,而如果涉及到论文的修订/审稿,则市面上已有的学术论文GPT的效果则大打折扣原因在哪呢?本质原因在于无论什么功能,它们基本都是基于API实现的,而关键是API毕竟不是万能的,API做翻译/总结/对话还行,但如果要对论文提出审稿意见,则API就捉襟见肘了,故为实现更好的review效果,需要使用特定的对齐数据集进行微调来获得具备优秀review能力的模型继而